Предприятие поддерживает страховой запас (англ. Safety Stock ) для снижения риска возникновения дефицита, наступающего вследствие непредсказуемого роста потребления запасов или задержек при выполнении заказа. Другими словами, это дополнительный объем сырья и материалов, который может быть использован в качестве буфера до момента поступления следующего заказа. Недостатком формирования страхового запаса является увеличение затрат на хранение, что может негативно повлиять на рентабельность бизнеса. Тем не менее, убытки от потери производства и снижения продаж могут быть существенно выше. Таким образом, уровень страхового запаса всегда является компромиссом между риском возникновения дефицита и ростом расходов на его хранение и поддержание.
Формула
Методика расчета страхового запаса предполагает применение различных подходов.Традиционный подход
Применение традиционного подхода для расчета страхового запаса целесообразно в том случае, когда время исполнения заказа либо дневной расход материалов являются стабильными.
Если потребления материалов осуществляется равномерно, то формула расчета принимает следующий вид.
Если потребление материалов является постоянным, а время исполнения заказа меняется, формула трансформируется следующим образом.
Вероятностный подход
На практике, как правило, ни дневной объем расхода запасов, ни время исполнения заказа не являются постоянными величинами. Поэтому для расчета страхового запаса используется более сложный вероятностный подход.
Если потребление запасов и время исполнения заказа являются независимыми переменными необходимо использовать следующую формулу.
Где Z – коэффициент, определяющий доверительный уровень, μ L - среднее время выполнения заказа, μ D средний объем расхода запасов за период, σ D - среднеквадратическое отклонение объема расхода запасов за период, σ L - среднеквадратическое отклонение времени исполнения заказа.
Если объем потребления запасов и время исполнения заказа подчиняются закону нормального распределения, коэффициент Z=1 обеспечивает доверительный уровень 84%, Z=1,65 – 95% и Z=2,33 – 99%. Следовательно, чем выше доверительный уровень, тем выше будет страховой запас, и наоборот.
Пример расчета страхового запаса
Предположим, что ООО «Стилтрейд» занимается розничными продажами стальной арматуры. Статистика средних недельных объемов продаж и среднего времени выполнения заказа за последние 14 недель представлена в таблице.
Средний недельный объем потребления стальной арматуры составляет 43,14 тонн, а среднее время выполнения заказа 1,85 недель.
Среднеквадратическое отклонение недельного объема потребления составляет 4,22 тонн, а времени выполнения заказа 0,25 недель (с методикой расчета среднеквадратичного отклонения можно ознакомиться здесь).
Поскольку стальная арматура является важной складской позицией, в расчетах будет использоваться коэффициент Z=1,65, который обеспечивает доверительный уровень 95%.
Таким образом, страховой запас в объеме 9,86 тонны должен предотвратить возникновение дефицита стальной арматуры с вероятностью 95%.
Схематически механизм действия страхового запаса представлен на рисунке ниже.
В случае непредвиденного роста объема потребления материалов или задержки поставки этот объем будет использован для предотвращения остановки производства или снижения объема продаж.
А в объединениях, расположенных вдали от поставщиков и удобных транспортных путей, по отдельным видам потребляемых материалов несколько выше.
Д. предполагает непрерывность наблюдения и контроля за ходом произ-ва, для чего требуется своевременная и точная оперативная информация о фактич. выполнении планов -графиков и обо всех возникающих неполадках, основанная на применении современных средств связи и сигнализации. Конкретный состав объектов диспетчерского учета и информации должен соответствовать функциям и объему работы каждого из звеньев диспетчерской службы предприятия и его подразделений. Оперативный учет должен быть действенным, для чего целесообразно фиксировать не все данные о ходе работы по выполнению графика произ-ва, а только случаи невыполнения с расшифровкой причин и виновников. Для успешного Д. диспетчерская служба должна пользоваться авторитетом, обеспечивающим четкое и быстрое выполнение ее распоряжений всеми подразделениями предприятия. Диспетчерский персонал следует наделять достаточными правами и полномочиями, дающими возможность распоряжаться всеми имеющимися на произ-ве резервами в виде страховых запасов материалов, заделов заготовок и деталей, резервным оборудованием и т. п.
Гарантийные (страховые) запасы материалов 207, 208
Техника работы "точно в срок" возможна только в случае очень надежных поставщиков материалов, расположенных на небольшом расстоянии от предприятия. В случае ненадежных поставщиков материалов предприятие формирует страховые запасы материалов и комплектующих изделий на случай срыва очередной поставки. Следовательно, появляются дополнительные затраты на хранение страхового запаса , ухудшаются показатели оборачиваемости запасов. На рис. 8 показана ситуация, когда первая партия материалов величиной 80 т поступила с опозданием и предприятию пришлось расходовать страховой запас . Вторая поставка материалов должна быть увеличена на Аи т, с тем, чтобы обеспечить текущий запас в 80 т и пополнить страховой запас в 40 т.
Канбан (см. [К 13]) и МРП(см. [М 126]). Система ОПТ, как и система Канбан , относится к классу "тянущих" (см. [С 95]) систем организации снабжения и производства. Отдельные западные специалисты не без оснований считают, что ОПТ - это фактически компьютеризованный вариант системы Канбан , с той существенной разницей, что ОПТ предотвращает возникновение узких мест в цепи "снабжение-производство - сбыт", а Канбан позволяет эффективно устранять уже возникшие "узкие" места. Основным принципом системы ОПТ является выявление в производственной системе "узких" мест или, по терминологии ее создателей, критических ресурсов . В качестве критических ресурсов могут выступать, например, запасы сырья и материалов, машины и оборудование, технологические процессы , персонал. От эффективности использования критических ресурсов зависит эффективность производственной системы в целом, в то время как интенсификация использования остальных ресурсов, называемых некритическими, на развитии системы практически не сказывается. Потери критических ресурсов крайне негативно сказываются на производственной системе в целом, в то время как экономия некритических ресурсов реальной выгоды, с точки зрения конечных результатов , не приносит. Количество критических ресурсов для каждой производственной системы составляет в среднем пять. Исходя из рассмотренного выше принципа, фирмы, использующие систему ОПТ, не стремятся обеспечить стопроцентную загрузку рабочих, занятых на некритических операциях, поскольку интенсификация труда этих рабочих приведет к росту незавершенного производства и другим нежелательным последствиям. Фирмы поощряют использование резерва рабочего времени таких рабочих на повышение квалификации, проведение собраний кружков качества (см. [К 179]) и т.п. В системе ОПТ на ЭВМ решается ряд задач оперативного управления производством , в том числе формирования графика производства на один день , неделю и т.п. При формировании близкого к оптимальному графика производства используются следующие критерии 1. Степень удовлетворения потребности производства в ресурсах. 2. Эффективность использования ресурсов. 3. Средства, изъятые из фондов незавершенного производства . 4. Гибкость графика, т.е. возможность его реализации при аварийных остановах оборудования и при недопоставке материальных ресурсов . При реализации графика система ОПТ контролирует использование производственных ресурсов для изготовления заказанной продукции за фиксированные интервалы времени. Продолжительность этих интервалов определяется экспертным путем. В течение каждого интервала принимаются решения по оперативному управлению процессом производства . Чтобы облегчить принятие решений , программным путем определяются приоритеты каждого вида продукции с использованием весовых функций , так называемых управленческих коэффициентов (заказная норма, срок изготовления и др.) и других критериев (допустимый уровень страховых запасов , дата отгрузки изготовленной продукции и т.д.). На основе перечня приоритетов продукции ЭВМ планирует максимальное обеспечение ресурсами продукции, имеющей высший (нулевой) приоритет, а обеспечение всей остальной продукции - по убыванию
Второй способ - расчетно-аналитический - базируется на поэлементном исчислении времени, необходимого для полного восстановления запаса (время нахождения сырья и материалов в пути от поставщика к химическому предприятию Т. , время на приемку и подготовку материалов к отпуску в производство Т, время на подготовку и оформление документации ТА). Этот способ более обоснован п шире используется. Страховой запас устанавливается не по всем видам материальных ресурсов . При прямых постоянных связях предприятия с поставщиками сырья он может быть сведен к минимуму.
Гарантийный, или страховой, запас на предприятии создается для обеспечения нормальной работы предприятия в случае невыполнения очередной поставки тех или иных материальных ценностей или на случай перевыполнения плана. Размер гарантийного или страхового запаса определяется либо по среднему отклонению фактических сроков поставки от плановых, либо по времени, необходимому для срочного оформления заказа на материалы и их доставку,
Гарантийный, или страховой, запас образуют только по материальным средствам требуемым предприятию ежедневно, т. е. по ограниченному перечню наименований. Также нет необходимости создавать подобный запас по материалам, которые легко приобрести у другого, близко расположенного поставщика.
Страховую часть запасов устанавливают только для тех материалов, которые расходуются непрерывно. По тем видам материалов, которые расходуются однократно или со значительным перерывом, не следует планировать страховые запасы . То же относится и к тем материалам, которые завод получает не транзитом, а в порядке складского снабжения.
При регулярных поставках за норму принимают среднегодовой производственный запас материала в днях среднесуточного потребления, планируемый на конец года как переходящий запас . Регулярное снабжение осуществляется двумя формами поставок транзитными, с заводов-изготовителей непосредственно к потребителю, и складскими - с баз Госснаба СССР . Норма производственного запаса материалов при транзитных поставках определяется по трем составным частям (текущий, страховой и подготовительной), а при складских поставках - по двум составным частям (текущей и подготовительной). Текущая часть нормы представляет собой среднюю в течение года величину используемого производственного запаса . Страховая часть нормы представляет собой дополнительную к текущей части величину, предназначенную для повышения надежности обеспечения предприятия материалом и учитывающую возможные вариации объемов и интервалов поставок.
Однако в случае срыва поставок по объективным причинам строительная организация (к моменту начала поставок) может оказаться без материалов, поэтому кроме текущего создается страховой запас Зст, который гарантирует непрерывность выполнения работ в случае несвоевременной поставки. Норма страхового запаса устанавливается только для транзитных поставок и может приниматься в размере 25-50 % текущего запаса.
Запас материалов слагается из текущего и страхового запаса по каждому его виду.
Норма D3..sf характеризуется числом календарных дней, в течение которых потребность производства в этом материале должна удовлетворяться за счет данного запаса. Норма Д<. href="/info/21651">страхового запаса. Примерные значения норм запаса приведены в табл. 7.6 и 7.7.
Производственные страховые запасы - строго определенный минимум материалов, оборудования, топлива, который смог бы обеспечить непрерывность производственного процесса предприятий при перебоях в снабжении, возникающих из-за несвоевременности поставок. Страховые запасы , как правило, должны
Нормирование уровня производственных запасов - это определение минимального размера по видам запасов и материальных ресурсов для бесперебойного обеспечения производства.
На практике применяют три основных метода нормирования, которые позволяют получить нормы, характеризующие минимальные запасы товарно-материальных ценностей, рассчитанные в днях запаса или в процентах к определенной базе: аналитический, коэффициентный и метод прямого счета.
Аналитический метод использует фактические данные о величине оборотных средств. При этом уточняются излишние и ненужные запасы, вносятся поправки на изменение условий производства и снабжения. Уточненный результат этих расчетов и считается нормативом оборотных средств на планируемый период. Этот метод используется в тех случаях, когда не предполагаются существенные изменения в условиях работы предприятия и средства, вложенные в материальные ценности и запасы, имеют большой удельный вес.
Коэффициентный метод состоит в том, что нормативы на планируемый период рассчитываются путем внесения поправок (с помощью коэффициентов) в нормативы предшествующего периода. Коэффициенты учитывают изменение объемов производства, оборачиваемость оборотных средств, ассортиментные сдвиги и другие факторы.
Метод прямого счета состоит в том, что рассчитываются суммы оборотных средств по каждому конкретному виду товарно-материальных ценностей, затем они складываются, и в результате определяется норматив по каждому элементу нормируемых оборотных средств. Общий норматив представляет сумму нормативов по всем элементам. Этот метод является наиболее точным, обоснованным, но вместе с тем довольно трудоемким.
Как правило, нормы устанавливаются на определенный период времени (квартал, год), но могут действовать и в течение более длительного периода.
Норма в днях по производственным запасам (сырью, материалам, покупным полуфабрикатам) складывается из времени: выгрузки, приемки, складской обработки и лабораторного анализа (подготовительный запас); нахождения материалов на складе для текущего производственного процесса (текущий запас) и страхового, или гарантийного, запаса (страховой запас); подготовки материалов к производству (технологический запас); пребывания материалов в пути (транспортный запас).
Наибольший удельный вес в общей норме оборотных средств по группе материалов занимает норма текущего запаса.
Текущий запас - постоянный запас материалов, полностью подготовленных к запуску в производство и предназначенных для бесперебойной работы предприятия. Его величина зависит от среднесуточного потребления материалов, интервала между очередными поставками, размера партий поставок и партий запуска в производство. Для многих материалов интервал между очередными поставками берется в половинном размере или рассчитывается среднеарифметическим методом.
Максимальная величина текущего запаса (Зmax) определяется по формуле:
, где
Время между двумя очередными поставками, дни.
При этом среднесуточное потребление устанавливается делением общей потребности в данном материале в плановом периоде (год, квартал, месяц) на количество календарных дней за тот же период, если предприятие работает непрерывно, или на количество рабочих дней, если не работает в праздничные и выходные дни.
Средняя величина текущего запаса (его часто называют переходным запасом) () определяется по формуле:
К следующему по значимости относится страховой запас, который создается на случай возможных срывов поставок во времени, задержек в пути, поступления некачественных материалов и т.п. В отличие от текущих страховые запасы являются величиной условно постоянной и в нормальных условиях поддерживаемой и неприкосновенной. Размер страхового запаса устанавливается обычно в процентах к нормам оборотных средств на текущий запас (от 30 до 50%). Страховой, или гарантийный, запас () можно также определить по формуле:
, где
Норма страхового запаса материалов, дни;
Среднедневная потребность в данном виде материалов, руб.
Расчет нормативного страхового запаса сырья, основных материалов и покупных полуфабрикатов можно рассчитать по формуле:
, где
– среднемесячное потребление материала;
– время на отгрузку материала поставщиком;
– время транспортировки;
– время на приемку материала потребителем;
– время на подготовку материала к производству.
Страховой запас готовой продукции необходим для компенсирования возможных простоев производства и для удовлетворения потребностей новых потребителей. Расчет норматива страхового запаса готовой продукции осуществляется по формуле:
, где
– среднемесячная реализация готовой продукции;
Время подбора, упаковки отдельных видов продукции в определенном ассортименте и количестве;
Время на комплектование партии отгружаемой продукции до размеров, соответствующих заказам или договорам;
Время хранения на складе продукции, вывозимой покупателями в сроки, установленные в соответствии с договором поставки;
Время транспортировки готовой продукции со склада предприятия до места погрузки и сдачи ее транспортным организациям.
На предприятиях формируется и так называемый подготовительный или технологический запас (), который необходим для подготовки к производству. Норма подготовительного запаса определяется с учетом конкретных условий производства и включает в себя время на прием, разгрузку, оформление документов и подготовку к дальнейшему использованию сырья, материалов и комплектующих. Величина такого запаса определяется по формуле:
, где
Среднесуточная потребность в данном материале, натуральные единицы измерения;
Длительность технологического цикла, дни.
Общая норма запасов () по сырью, основным материалам, покупным полуфабрикатам определяется по формуле:
В процессе разработки плана снабжения одной из важнейших задач является установление такой величины запасов, которая была бы достаточна для обеспечения процесса производства и, в то же время, минимальна.
Компании, спрос на товар которой не отличается постоянством и подвержен сезонности, а сроки пополнения запасов меняются в зависимости от объема заказа, сложно рассчитать необходимый складской резерв. Ниже предложена методика, по которой можно быстро определить страховой запас товаров на складе в условиях нестабильности.
Определяя величину складских запасов при нестабильном спросе и непостоянных сроках поставок, нужно установить:
- страховой запас;
- необходимый запас для поддержания бездефицитного уровня спроса.
Как определить страховой запас товаров на складе
Как рассчитать необходимый запас товаров для поддержания бездефицитного уровня спроса
Следует помнить, что кроме страхового запаса, потребуется рабочий резерв, размер которого соответствует среднему спросу на продукцию. Объем необходимого запаса товаров на складе рассчитывается по (подробнее см. ).
Формула 1. Расчет необходимого запаса для поддержания бездефицитного уровня спроса
| Используемые обозначения | Расшифровка | Единицы измерения | Источник данных |
| Необходимый запас для поддержания бездефицитного уровня спроса при нестабильном спросе и непостоянных поставках | ед. | Результат расчета | |
| Страховой запас | ед. | Рассчитывается как произведение стандартного отклонения спроса за время поставки (определяется по ) и коэффициента увеличения запасов* | |
| Средний спрос за день | ед. | Среднее арифметическое значение спроса (продаж) за период | |
| Средний срок поставки | день |
Определяя необходимый запас товаров на складе предстоит разобраться, насколько ежедневные объемы реализации отклоняются от своего среднего значения на протяжении времени, затрачиваемого на поставку от производителя. Как рассчитать стандартное отклонение спроса за время поставки, смотрите ниже.
Формула 2. Расчет стандартного отклонения спроса за время поставки
| Используемые обозначения | Расшифровка | Единицы измерения | Источник данных |
| Стандартное отклонение спроса за время поставки | ед. | Результат расчета | |
| Средний срок поставки | день | Среднее арифметическое от сроков поставки за период | |
| Средний спрос за день | ед. | Среднее арифметическое спроса (продаж) за период | |
| Стандартное отклонение спроса за день | ед. | Расчет по | |
| Стандартное отклонение срока поставки | день | Расчет по аналогии с , вместо динамики спроса нужно использовать данные по срокам поставки |
Переменные для этой формулы берутся из статистики продаж, а также данных по срокам поставки. Всю эту информацию легко найти в учетной системе компании. Среднее значение в Excel легко рассчитывается с помощью функции СРЗНАЧ, а стандартное отклонение с помощью функции СТАНДОТКЛОН. В Excel же можно произвести и все остальные расчеты с помощью функций СТЕПЕНЬ и КОРЕНЬ (подробнее см. ). Ниже представлен расчет стандартного отклонения спроса за день.
Формула 3. Расчет стандартного отклонения спроса за деньед.
Каждый раз, когда текущие запасы снижаются ниже необходимого количества, рассчитанного по , надо делать очередной заказ, чтобы оставался страховой запас товара, которого хватит для обеспечения нужного процента бездефицитности до того момента, пока склад не пополнится (подробнее о пополнении склада, см. ).
Как и в сфере расчетов оптимальных программ страхования жизни, в сфере определения необходимого объема страхового запаса используют разные методы. Рассмотрим четыре из них:
- определение объема страхового запаса в виде процента от спроса во время выполнения заказа;
- определение объема страхового запаса на основе дневного потребления;
- задание объема страхового запаса вручную;
- определение объема страхового запаса на основе среднего отклонения.
1. Процент от спроса во время выполнения заказа.
Этот метод предполагает задание объема страхового запаса как процентной доли спроса за планируемое время выполнения заказа. Он исходит из того, что объем страхового запаса растет пропорционально спросу и длительности времени выполнения заказа. Такой метод обычно подходит для товаров, запасы которых расходуются регулярно и пополняются реже, чем раз в две-три недели.
Для определения объема страхового запаса заданный процент умножается на показатель предполагаемого спроса на протяжении времени выполнения заказа (Дневной спрос * Планируемое время выполнения заказа). Допустим, вы решили, что страховой запас должен быть на уровне 50% объема спроса в планируемое время выполнения заказа. Предположим:
Планируемое время выполнения заказа = 10 дней
Дневной спрос = 2 шт.
(2 * 10) *50% = 10 шт.
Мы будем держать 10 шт. (пятидневная потребность) в качестве страхового запаса. Этот метод легок для понимания, но в результате его применения нередко образуются слишком большие или слишком маленькие страховые запасы. В частности, это касается к следующих товаров:
- Товары с длительным, но постоянным временем выполнения заказа и довольно постоянным спросом. Если мы используем этот метод (и задаваемый процент) для импортируемого товара с планируемым временем выполнения заказа в 12 недель, то нам придется для страховки держать 6-недельный запас. Если мы обычно получаем пополнение вовремя, а спрос из месяца в месяц не испытывает существенных колебаний, то страховочный запас будет слишком велик. Другими словами, слишком много денег будет заморожено в непродуктивном запасе.
- Товары с очень коротким временем выполнения заказа и существенными колебаниями спроса от месяца к месяцу. Если планируемое время выполнения заказа — неделя, этот метод (и задаваемый процент) приведут к появлению трех- или четырехдневного страхового запаса. Если потребление колеблется от месяца к месяцу, доступного количества товара может оказаться недостаточно, чтобы бесперебойно выполнять заказы покупателей, и компания столкнется с дефицитом.
Рассмотрим другой пример. При планируемом времени выполнения заказа в 120 дней расчет выглядит следующим образом:
Планируемое время выполнения заказа = 120 дней
Дневной спрос = 2 шт.
Страховой запас = 50% спроса в планируемое время
(2 * 120) * 50% = 120 шт.
Не забывайте, что страховой запас является лишь гарантией и, как правило, не обеспечивает рентабельности вложенных в него средств. Рассчитанный на 60 дней (два месяца) страховой запас, возможно, будет превышать реально необходимый, если, конечно, время выполнения заказа и спрос не подвержены чрезмерно сильным колебаниям. Если ваша компьютерная система поддерживает только этот метод, снижайте величину процента для товаров с длительным временем выполнения заказа и/или постоянным потреблением.
2. На основе дневного потребления .
Этот метод популярен в тех организациях, которые всегда стремятся на крайний случай иметь под рукой запас на х дней. При этом подходе объем страхового запаса определяется умножением заданного вручную в графе «количество дней, на которое рассчитан страховой запас» числа на текущий дневной спрос. Например:
Количество дней, на которое рассчитан страховой запас = 14 дней
Дневной спрос = 2 шт.
2 * 14 = 28 шт.
Этот метод предполагает, что страховой запас определяется на основе «предположений» менеджера по закупкам или руководства. Но менеджерам по закупкам свойственно преувеличивать необходимый объем страхового запаса ради обеспечения высокого уровня обслуживания. Естественно, ведь дефицит так неприятен. Если не соблюдать осторожность, использование этого метода приведет к появлению излишков.
3. Задание вручную .
Этот метод похож на метод расчета объема страхового запаса на основе дневного потребления, но в данном случае менеджер по закупкам сам устанавливает, какое количество товара должно лежать на полке в качестве резерва. Как и в предыдущем случае, этот метод зачастую приводит к созданию излишне больших запасов.
4. На основе среднего отклонения .
Не забывайте, что цель страхового запаса — обеспечить высокий уровень обслуживания в случае необычного спроса во время выполнения заказа или при его задержке. Как говорилось выше, мы можем компенсировать непостоянство времени выполнения заказа, установив плановое время выполнения заказа для конкретного товара равным наибольшему из возможных нормальных значений. Но нам
нужно учесть и колебания спроса. Чем сильнее непостоянство объемов потребления, тем больший страховой запас нужно поддерживать для данного товара. Это требование учитывается при расчете объема страхового запаса на основе среднего отклонения.
Рассмотрим пример. Вариацией или отклонением спроса будем считать разницу между прогнозным значением спроса и фактическим потреблением в каждый из последних трех месяцев (в таких случаях обычно берется период от трех до шести месяцев). Допустим, динамика спроса и потребления какого-либо товара была следующей:
|
Прогнозируемый спрос |
Фактическое потребление |
Отклонение |
|||
|
январь |
|||||
|
февраль |
|||||
|
март |
|||||
В январе разница между прогнозным значением спроса, составившим 50 шт., и фактическим потреблением в 60 шт. составила 10 шт. В феврале прогнозное значение спроса было 76 шт., а фактическое потребление — 80, что дало разницу в четыре штуки.
Среднее отклонение: (10+4)/2=7 шт. в месяц
Обратите внимание, что мартовское отклонение, когда прогнозное значение спроса превысило потребление, в нашем расчете страхового запаса не учитывается. Почему? Потому что, если прогноз покупательского спроса превышает фактическое потребление, нам определенно не стоит увеличивать страховой запас. Доступного товара и так больше чем достаточно.
Мы умножаем среднее отклонение на коэффициент отклонения. Коэффициент выбирается в зависимости от желаемого уровня обслуживания покупателей, определяемого как доля товарных позиций, по которым поставки покупателям были осуществлены за один раз к обещанной дате. Чем больше коэффициент, тем более крупный страховой запас мы поддерживаем и тем выше уровень обслуживания покупателей.
Мы обнаружили, что должный уровень обслуживания покупателей достигается, как правило, при следующих значениях:
|
коэффициент отклонения |
уровень обслуживания покупателей |
||
Если цель — уровень обслуживания покупателей 95%, умножаем среднее отклонение на 2 (7 * 2 = 14 шт.). Будьте осторожны! Использование большого коэффициента отклонения приводит к появлению крупного необорачивающегося запаса. Это нетрудно заметить, если построить график для размеров заказа постоянно потребляемого товара (рис. 3.11).
На графике видно, что заказов на поставку относительно маленьких партий товара немного, как и заказов на поставку относительно крупных партий, и наибольшее количество заказов имеют «типичный» объем. Нам придется создавать гораздо больший страховой запас, если мы хотим обслуживать из собственных запасов относительно небольшое количество заказов на крупную поставку. Не забывайте, что все статистические модели несовершенны. Тщательно отслеживайте уровень обслуживания покупателей, чтобы выявить потребность в повышении или понижении принятых коэффициентов отклонений для достижения поставленной цели. Далее в этой главе мы рассмотрим, как с помощью метода анализа остаточных запасов можно «тонко регулировать» объем страховых запасов.
По материалам книги Джона Шрайбфедера "Эффективное управление запасами"
